Comentario
La privacidad y la seguridad se consideran los mayores riesgos de la IA
Los equipos de riesgo más grandes son más propensos a proporcionar formación al personal sobre los tipos de riesgo.
La mayoría de los bancos centrales revisaron la gestión de riesgos durante el año pasado.
Otros aspectos evaluados variaron según la estructura del equipo de riesgos y la dotación de personal del departamento.
Los riesgos cibernéticos y geopolíticos son los principales riesgos para los directivos
Se prevé que los riesgos geopolíticos aumenten más rápidamente, pero la ciberseguridad es la mayor preocupación en la actualidad.
Los bancos centrales mantienen la norma ISO 31000 y el COSO-ERM como principales enfoques.
Los principios tienden a variar ligeramente según las filosofías de gestión de riesgos de los bancos centrales.
Los bancos centrales suelen emplear planes detallados de continuidad del negocio.
Sin embargo, el apetito de riesgo institucional se incluye con menos frecuencia, especialmente en Europa.
Un tercio de los bancos centrales carecen de indicadores de riesgo clave
La mayoría de las personas con KRI realizan un seguimiento y emplean bucles de retroalimentación.
Las violaciones directas del sistema son el principal riesgo cibernético.
Las principales amenazas varían según el personal dedicado a la ciberseguridad y los grupos económicos.
Más del 60 % de los departamentos de riesgos se enfrentan a la escasez de personal y recursos.
Los equipos que se enfrentan a retos de contratación suelen tener que conformarse con departamentos de riesgos más pequeños.
Una quinta parte de los bancos centrales carecen de una tolerancia al riesgo y una estrategia definidas.
Sin embargo, la mayoría de los encuestados aplican principios de gestión de riesgos a las políticas y los procesos.
La adopción de sistemas de gobernanza, riesgo y cumplimiento sigue siendo parcial.
Los encuestados mencionan los principales proveedores de servicios y los planes de actualización.
Los equipos de riesgo descentralizados son menos propensos a tener directores de riesgo.
Las CRO también son menos comunes en los bancos centrales de Asia-Pacífico y Europa.
El riesgo de crédito y de contraparte cobra relevancia, ya que es el riesgo más cubierto.
Pero los principales riesgos de los bancos centrales varían según las regiones geográficas.
Los equipos de riesgo centralizados suelen tener más subunidades.
El tamaño de los bancos centrales con unidades de riesgo climático se estabiliza en el 12 %.
Las divisiones de riesgo financiero y operativo cuentan con la mayor plantilla.
Los países de ingresos medios-altos suelen tener prioridades diferentes en materia de dotación de personal.
Aumenta la proporción de departamentos de economía que cuentan con una unidad de datos
El web scraping y los datos administrativos son las principales fuentes alternativas para los economistas.
Agentes heterogéneos y no linealidades poco frecuentes en los principales modelos
Los modelos semiestructurales siguen siendo la opción predominante como modelo principal de previsión en los bancos centrales.
Los economistas suelen utilizar la IA para el análisis de datos.
Los países de ingresos medios-bajos, África y Asia-Pacífico registran un menor uso de la IA.
Los economistas son los menos propensos a investigar el impacto de la IA
La dinámica de la inflación se mantiene en lo más alto de la clasificación
Las revistas revisadas por pares siguen siendo el principal indicador del impacto de la investigación
Los equipos más pequeños son más propensos a considerar las presentaciones en conferencias como herramienta de evaluación.
Los errores en las previsiones de inflación y crecimiento del PIB siguen disminuyendo
Errores de previsión ampliamente utilizados para ajustes clave en los modelos.
Uno de cada cinco modelos principales tiene un sector financiero endógeno.
El estudio destaca la variedad de métodos que utilizan los bancos centrales para modelar el sector financiero, pero el 40 % aún no modela el aspecto financiero de la economía.
Los bancos centrales publicaron menos documentos de trabajo y artículos en 2023.
Los bancos centrales de ingresos medios y bajos publicaron menos.
Series temporales y modelos semiestructurales ampliamente aplicados
Los países con ingresos elevados son más propensos a utilizar la IA que sus homólogos de otros niveles de ingresos.
El crecimiento económico y la inflación siguen siendo los indicadores más pronosticados.
Pero los datos interanuales muestran una creciente prioridad de los tipos de cambio.