El año pasado se llevaron a cabo importantes revisiones de los marcos de modelización de los bancos centrales, las cuales han evidenciado deficiencias tanto en las estructuras de gobernanza como en el diseño de los modelos. Los Benchmarks revelan que el personal más cualificado dedica alrededor de una cuarta parte de su tiempo a tareas de proyección, aunque esto varía considerablemente entre los distintos bancos centrales. Los datos de este año también profundizan en el diseño de los modelos y revelan que muchas de las características más avanzadas, como los agentes heterogéneos, las no linealidades y las espirales de salarios y precios, son relativamente poco frecuentes.
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Gráficos de Economics Benchmarks 2026
Analice en profundidad los gráficos de los parámetros de referencia económicos, que acaban de publicarse para el año 2026
Economics Benchmarks 2026: análisis de bancos modelo
Otros desgloses de datos arrojan luz sobre la dotación de personal, los tipos de modelos y el uso de la IA
Informe Economics Benchmarks 2026: resumen ejecutivo
Principales conclusiones del estudio comparativo sobre el uso de la IA, el diseño de modelos y la investigación basada en datos
Informe Economics Benchmarks 2026: análisis avanzados
El uso de la IA va en aumento, pero los bancos siguen adoptando enfoques muy diversos
Los departamentos de economía utilizan varios lenguajes de programación
Más de la mitad de los bancos centrales utilizan cinco o más lenguajes y herramientas de programación
La geopolítica es el tema de investigación que más rápido está ganando protagonismo entre los economistas
A los economistas dedicados a la investigación se les evalúa principalmente en función de su producción de artículos
Los economistas dedican hasta la mitad de sus horas de trabajo a la investigación
Los economistas investigadores con salarios más elevados suelen dedicar más tiempo a sus propias investigaciones
Las unidades especializadas en datos están ampliamente extendidas en los departamentos de economía
Los equipos utilizan diversos microdatos en su trabajo
Los bancos centrales predicen el crecimiento con mayor precisión que la inflación
Los modelos de IA podrían ofrecer previsiones más precisas
El impacto y el uso de la IA van en aumento en los departamentos de economía de los bancos centrales
Existen diferencias regionales, pero su adopción está aumentando de forma generalizada
La mayoría de los principales modelos de proyección incorporan las tasas de política monetaria
Sin embargo, los encuestados rara vez revelan sus previsiones sobre las tasas de interés oficiales junto con los escenarios
Un tercio de los principales modelos incorpora ya un sector financiero endógeno
Múltiples canales de transmisión monetaria basados en modelos mayoritarios