Puntos de referencia económicos: los últimos datos y análisis
Informe Economics Benchmarks 2024 – hacer que los modelos funcionen
Los Benchmarks Los puntos de referencia de este año incluyen detalles más precisos sobre las características clave del diseño del modelo
El año pasado se llevaron a cabo importantes revisiones de los marcos de modelización de los bancos centrales, las cuales han evidenciado deficiencias tanto en las estructuras de gobernanza como en el diseño de los modelos. Los Benchmarks revelan que el personal más cualificado dedica alrededor de una cuarta parte de su tiempo a tareas de proyección, aunque esto varía considerablemente entre los distintos bancos centrales. Los datos de este año también profundizan en el diseño de los modelos y revelan que muchas de las características más avanzadas, como los agentes heterogéneos, las no linealidades y las espirales de salarios y precios, son relativamente poco frecuentes.
Gráficos
Elementos clave del modelo
El expresidente de la Reserva Federal, Ben Bernanke, instó al Banco de Inglaterra a realizar varias mejoras en su principal modelo de previsión en su revisión de 2024. Aunque los elementos añadirían mucho realismo al modelo, los datos de referencia muestran que, en la mayoría de los ámbitos, sus propuestas solo se utilizan en unos pocos bancos centrales.
Para explorar los datos con más detalle, utilice los gráficos interactivos del servicio de referencia.
Economics Benchmarks 2024 – análisis de bancos modelo
Los análisis de datos adicionales revelan patrones basados en la dotación de personal y el desarrollo
Datos económicos
Vea el desglose completo de las respuestas a los parámetros económicos.
Actas del grupo de trabajo: perfeccionamiento de los modelos de previsión
Economistas de bancos centrales debaten los desafíos de corregir errores e integrar nuevas funciones en los modelos
Caminos divergentes: las múltiples opciones de modelización del Banco Nacional Checo
Tres revisiones externas recomendaron cada una una combinación diferente de modelos. El CNB se enfrenta ahora a difíciles decisiones de diseño y también debe decidir cómo mejorar su investigación económica.
Economics Benchmarks 2024 – análisis de bancos modelo
Los análisis de datos adicionales revelan patrones basados en la dotación de personal y el desarrollo
Economics Benchmarks 2024 – resumen ejecutivo
El punto de referencia analiza en profundidad las características del diseño del modelo, así como la dotación de personal, la investigación y la inteligencia artificial.
Informe Economics Benchmarks 2024 - hacer que los modelos funcionen
Los parámetros de referencia de este año incluyen detalles más precisos sobre las características clave del diseño del modelo
Aumenta la proporción de departamentos de economía que cuentan con una unidad de datos
El web scraping y los datos administrativos son las principales fuentes alternativas para los economistas.
Agentes heterogéneos y no linealidades poco frecuentes en los principales modelos
Los modelos semiestructurales siguen siendo la opción predominante como modelo principal de previsión en los bancos centrales.
Los economistas suelen utilizar la IA para el análisis de datos.
Los países de ingresos medios-bajos, África y Asia-Pacífico registran un menor uso de la IA.
Los economistas son los menos propensos a investigar el impacto de la IA
La dinámica de la inflación se mantiene en lo más alto de la clasificación
Las revistas revisadas por pares siguen siendo el principal indicador del impacto de la investigación
Los equipos más pequeños son más propensos a considerar las presentaciones en conferencias como herramienta de evaluación.
Los errores en las previsiones de inflación y crecimiento del PIB siguen disminuyendo
Errores de previsión ampliamente utilizados para ajustes clave en los modelos.
Uno de cada cinco modelos principales tiene un sector financiero endógeno.
El estudio compara una serie de métodos que utilizan los bancos centrales para modelar el sector financiero.