Economía
Los departamentos de economía utilizan varios lenguajes de programación
Más de la mitad de los bancos centrales utilizan cinco o más lenguajes y herramientas de programación
Los bancos centrales predicen el crecimiento con mayor precisión que la inflación
Los modelos de IA podrían ofrecer previsiones más precisas
El impacto y el uso de la IA van en aumento en los departamentos de economía de los bancos centrales
Existen diferencias regionales, pero su adopción está aumentando de forma generalizada
La mayoría de los principales modelos de proyección incorporan las tasas de política monetaria
Sin embargo, los encuestados rara vez revelan sus previsiones sobre las tasas de interés oficiales junto con los escenarios
Un tercio de los principales modelos incorpora ya un sector financiero endógeno
Múltiples canales de transmisión monetaria basados en modelos mayoritarios
Los bancos centrales incorporan la IA para complementar los modelos tradicionales
Las series temporales y los modelos semiestructurales siguen siendo las opciones preferidas por los economistas para realizar previsiones
La producción de documentos de trabajo está relacionada con el número de economistas con título de doctorado
Los bancos centrales publicaron una media de unos 10 documentos de trabajo el año pasado
Un tercio de los departamentos de economía afirma que su dotación de personal es “apenas suficiente”
La elaboración de previsiones, el análisis de políticas y la investigación son las principales funciones de los economistas
Aumenta el salario anual promedio de los economistas
Los ingresos guardan cierta relación con el PIB per cápita y el tamaño del banco central
Aumenta el número de economistas en dos años
El departamento representa, en promedio, el 7,7 % del personal de los bancos centrales
Rincones oscuros: el renovado impulso hacia una política monetaria basada en riesgos
Los bancos centrales siguen teniendo dificultades para perfeccionar sus modelos, el análisis de escenarios y la comunicación de riesgos
Actas del grupo de trabajo: perfeccionamiento de los modelos de previsión
Economistas de bancos centrales debaten los desafíos de corregir errores e integrar nuevas funciones en los modelos
Caminos divergentes: las múltiples opciones de modelización del Banco Nacional Checo
Tres revisiones externas recomendaron cada una una combinación diferente de modelos. El CNB se enfrenta ahora a difíciles decisiones de diseño y también debe decidir cómo mejorar su investigación económica.
Economics Benchmarks 2024 – análisis de bancos modelo
Los análisis de datos adicionales revelan patrones basados en la dotación de personal y el desarrollo
Economics Benchmarks 2024 – resumen ejecutivo
El punto de referencia analiza en profundidad las características del diseño del modelo, así como la dotación de personal, la investigación y la inteligencia artificial.
Informe Economics Benchmarks 2024 - hacer que los modelos funcionen
Los parámetros de referencia de este año incluyen detalles más precisos sobre las características clave del diseño del modelo
Aumenta la proporción de departamentos de economía que cuentan con una unidad de datos
El web scraping y los datos administrativos son las principales fuentes alternativas para los economistas.
Agentes heterogéneos y no linealidades poco frecuentes en los principales modelos
Los modelos semiestructurales siguen siendo la opción predominante como modelo principal de previsión en los bancos centrales.
Los economistas suelen utilizar la IA para el análisis de datos.
Los países de ingresos medios-bajos, África y Asia-Pacífico registran un menor uso de la IA.
Los economistas son los menos propensos a investigar el impacto de la IA
La dinámica de la inflación se mantiene en lo más alto de la clasificación
Las revistas revisadas por pares siguen siendo el principal indicador del impacto de la investigación
Los equipos más pequeños son más propensos a considerar las presentaciones en conferencias como herramienta de evaluación.