Comentario
Los departamentos de economía utilizan varios lenguajes de programación
Más de la mitad de los bancos centrales utilizan cinco o más lenguajes y herramientas de programación
Los bancos centrales predicen el crecimiento con mayor precisión que la inflación
Los modelos de IA podrían ofrecer previsiones más precisas
El impacto y el uso de la IA van en aumento en los departamentos de economía de los bancos centrales
Existen diferencias regionales, pero su adopción está aumentando de forma generalizada
La mayoría de los principales modelos de proyección incorporan las tasas de política monetaria
Sin embargo, los encuestados rara vez revelan sus previsiones sobre las tasas de interés oficiales junto con los escenarios
Un tercio de los principales modelos incorpora ya un sector financiero endógeno
Múltiples canales de transmisión monetaria basados en modelos mayoritarios
Los bancos centrales incorporan la IA para complementar los modelos tradicionales
Las series temporales y los modelos semiestructurales siguen siendo las opciones preferidas por los economistas para realizar previsiones
La producción de documentos de trabajo está relacionada con el número de economistas con título de doctorado
Los bancos centrales publicaron una media de unos 10 documentos de trabajo el año pasado
Un tercio de los departamentos de economía afirma que su dotación de personal es “apenas suficiente”
La elaboración de previsiones, el análisis de políticas y la investigación son las principales funciones de los economistas
Aumenta el salario anual promedio de los economistas
Los ingresos guardan cierta relación con el PIB per cápita y el tamaño del banco central
Aumenta el número de economistas en dos años
El departamento representa, en promedio, el 7,7 % del personal de los bancos centrales
La cooperación transfronteriza es más sólida entre los supervisores que no son bancos centrales
Aproximadamente una quinta parte de los bancos centrales no forman parte del colegio de supervisores
Los supervisores informan que los bancos mantienen una sólida posición de capital y liquidez
Basilea II sigue siendo la norma internacional más adoptada entre los encuestados
La calidad de los datos es el aspecto principal para mejorar la presentación de informes de supervisión
Los supervisores con un alto nivel de automatización otorgan mejores valoraciones a las solicitudes, pero la calidad sigue siendo un problema
Las plataformas de datos y la nube lideran la automatización de la supervisión
Aproximadamente la mitad de las autoridades informan de una automatización amplia o total de la recopilación de datos de supervisión
El tamaño y el modelo de negocio son elementos clave del perfil de riesgo
Los supervisores suelen inspeccionar los bancos de importancia sistémica una vez al año
Los responsables informan de un fuerte aumento en la adopción de la IA
La síntesis se sitúa como el ámbito de aplicación más importante, y su uso es mayor en equipos más numerosos
Menos de un tercio de los supervisores realizó un ejercicio de resolución en el último año
Sin embargo, la mayoría de las empresas de Europa y América cuentan con un equipo específico encargado de la resolución de incidencias
La mitad de las jurisdicciones aplica el preposicionamiento de garantías
La mayoría considera que los bancos de sus respectivas jurisdicciones están preparados para acceder a la liquidez de emergencia del banco central
El riesgo de crédito es la principal prioridad de las autoridades supervisoras
Los riesgos relacionados con el clima y la IA son los que menos preocupan a los encuestados
El 66% de las autoridades supervisoras ya ha implantado plenamente un marco de resolución
El banco puente y el banco malo son las herramientas de resolución más extendidas, seguidas del bail-in legal y del bail-in contractual
Europa lidera la dotación de fondos para el seguro de depósitos y la resolución
Los supervisores de jurisdicciones con altos ingresos tienden a gestionar con mayor frecuencia los fondos de garantía de depósitos y de resolución