El exdirector de la OCC insta a adoptar un nuevo enfoque sobre la explicabilidad de la IA
Michael Hsu sugiere pasar del análisis académico a técnicas basadas en la toma de decisiones.
Michael Hsu, ex contralor interino de la moneda de los Estados Unidos, ha pedido a los bancos y a los reguladores que reconsideren cómo abordan el reto de la explicabilidad en torno a los modelos de lenguaje grandes (LLM). Quiere que adopten un enfoque más centrado en la toma de decisiones que aproveche la naturaleza única de los LLM.
La explicabilidad, es decir, la capacidad de seguir la lógica que conduce a los resultados de la inteligencia artificial, ha sido uno de los mayores obstáculos para
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