La IA generativa puede descifrar los temas de las actas del FOMC, según una investigación de la Reserva Federal.
Los autores afirman que la tecnología podría mejorar la comprensión del público sobre la banca central.
Los modelos de inteligencia artificial generativa pueden identificar correctamente los temas tratados en las actas de las reuniones del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC), según una investigación de la Junta de la Reserva Federal.
El estudio, realizado por Wendy Dunn, Ellen Meade, Nitish Ranjan Sinha y Raakin Kabir, y publicado el 6 de diciembre, afirma que los modelos mostraron un «gran potencial» y realizaron la tarea asignada con un «alto grado de precisión y recuerdo».
Los autores añaden
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