Los modelos de IA «saben más de lo que dicen», según un informe del Banco de Inglaterra
Los autores afirman que aprovechar los «estados ocultos» de los grandes modelos lingüísticos puede mejorar el procesamiento de datos.
Aprovechar los «estados ocultos» de los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) puede permitir a los usuarios acceder a más contenido informativo del modelo, según una investigación publicada por el Banco de Inglaterra.
Los autores Marcus Buckmann, Quynh Anh Nguyen y Ed Hill señalan que hay casos en los que la información contenida en un LLM puede no ser accesible al solicitarla al modelo. Por ejemplo, afirman que el modelo puede no ser capaz de indicar la proporción de hipotecas en mora en
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